教师简介-严文生

发布者:李国栋发布时间:2022-04-11浏览次数:7983

严文生

教授 博士生导师

行政职务:碳中和新能源研究院院长

研究方向:光伏、人工智能、微电子与集成电路、储能等

电子邮箱:wensheng.yan@hdu.edu.cn

办公地址:电子信息学院2教中125

         2008年从南京大学物理系微电子专业获得工学博士学位(师从张荣院士),此后分别在新加坡、澳大利亚、德国从事科学研究长达12年,具有丰富的国际化团队领导及管理经验。2021年全职加盟杭州电子科技大学电子信息学院任教,并创建校级碳中和新能源研究院。他曾获得南京大学优秀博士学位论文、江苏省优秀博士学位论文、全国优秀博士论文提名奖、江苏省双创人才、澳大利亚可持续能源部ARENA学者(全球性竞争,年度硅电池领域唯一入选者)、湖北省楚天学者特聘教授、德国资深洪堡学者(全球性竞争,年度硅电池领域唯一入选者)、德国国家研究基金首席科学家、浙江省特聘专家、国家特聘专家、浙江省领军型创新创业团队负责人等荣誉/人才称号。担任德国、德国-俄罗斯、欧盟等多个国际特邀项目评审专家、国家级重点研发项目评审专家、国家级人才项目评审专家、30多个国际学术期刊审稿人(包括Nature Communications、Advanced Materials、Advanced Energy Materials、Joule、Advanced Functional Materials等期刊)、厦门大学讲座教授(2022-2025)。此外,也担任浙江省民盟省委会专委会副主任、浙江省长三角光伏与新能源技术国际科技合作基地学术委员会主任。作为召集人或核心人员,多次组织国际性学术会议或分会场议题。研究专长包括光伏电池(晶硅、钙钛矿及高效叠层电池)、储能电池、光伏与储能一体化、智能光伏电力电网系统、微电子与集成电路、人工智能制造及算法等。在澳大利亚、德国工作期间,担任多项国家级光伏电池研发项目负责人。当前,承担着校企合作课题(1000万元)、中国创新挑战赛(宁波,500万元)、中国科技部重点研发计划课题(310万元)等多个研发项目。以第一作者或通讯作者在Nature EnergyNature CommunicationsNPG Asia Materials等国际顶级期刊发表研究论文多篇。培养的研究生以第一作者在Nature Communications等顶级期刊发表研究论文,获 2026 年度浙江省应用基础研究计划 “新苗项目(经费 24 万元)、研究生国家奖学金(多人次)。

严教授团队致力于通过产学研协同发展,为国家和区域性相关高科技产业发展提供强有力科技支撑,助力国家双碳目标早日实现!


代表性论文(一作或通讯):

  1. Hongyu Chen, Xueliang Zhu, Kangwei Mo, Ning Ma, Shuting Pang, Bianyuan Ren, Xinyu Jiang, Man Yang, Yibo Tu, Guodong Li, Mingzhou Yu, Wensheng Yan, Gongxun Bai. Vertically oriented 1D capping layer enabled by bilayer interface engineering for efficient and stable inverted perovskite solar cells. Nature Communications (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-72893-9

  2. Xiao Xu, Jinlin Wang, Menghan Jiao, Bowen Zhang, Tan Guo, Yuan Li, Jingchen Wang, Shudan Chen, Yiming Li, Dongmei Li, Jiangjian Shi, Huijue Wu, Wensheng Yan, Yanhong Luo, Qingbo Meng. Alkali-metal-mediated control of phase segregation for flexible kesterite solar cells and modules with improved efficiency. Nature Energy (2026). https://doi.org/10.1038/s41560-026-02018-5

  3. Wenjun Song, Qin Zhou, Zilong Zhang, Yibo Tu, Yao Wang, Chunming Liu, Gaoyuan Yang, Yong Chen, Hongyu Chen, Zaifang Li, Menglei Xu, Peng Gao, Wensheng Yan. Cooperative self-assembled monolayers for minimizing voltage losses in inverted perovskite solar cells. Advanced Functional Materials (2026), e31060.

  4. Guodong Li, Jihuai Wu, Jing Song, Zhang Lan, Hongyu Chen, Yizhou Xu, Chunyan Deng, Liang Chu, Wensheng Yan. Grain Boundary Encapsulation for Efficient Perovskite Solar Cells via PbI₂-Derived Low-Dimensional  Structure. Advanced Functional Materials (2026), 36, e31852.

  5. Zhikang Zhu, Zhixu Zhou, Yue Zang, Gaoyuan Yang, Hongyu Chen, Yibo Tu, Chenyang Zhu, Wensheng Yan. Accelerating the exploration of top interface  passivators via machine learning for high-performance perovskite solar cells. Small (2026), 22, e12910.

  6. Gaoyuan Yang, Qin Zhou, Can Wang, Qiu Xiong, Lei Wang, Yibo Tu, Ruochuan Liu, Yao Wang, Chunming Liu, Yong Chen, Jiaxing Song, Zaifang Li, Lin-Long Deng, Guijie Liang, Peng Gao, Wensheng Yan. Fluorinated epoxy for  tailoring PbI₂ residue in perovskite films to realize stable perovskite solar cells with fill factor over 87%. Advanced Functional Materials (2025), 35, e10789.

  7. Gaoyuan Yang, Qin Zhou, Can Wang, Qiu Xiong, Yida Wang, Chenyang Zhu, Yuheng Li, Yao Wang, Lei Wang, Guijie Liang, LinLong Deng, Peng Gao, Wensheng Yan. Constructing stabilized buried interface via a robust molecule bridge for high-performance perovskite photovoltaics. Advanced Functional Materials (2025), 35, e01850.

  8. Chenyang Zhu, Yiming Liu, Donghua Wang, Zhikang Zhu, Yibo Tu, Gaoyuan Yang, Hongyu Chen, Yue Zang, Jinxia Du, Wensheng Yan. Exploration of highly stable and highly efficient new lead-free halide perovskite solar  cells by machine learning. Cell Reports Physical Science (2024), 5, 102321.

  9. Wensheng Yan, Liyuan Long, Yue Zang, Gaoyuan Yang, Guijie Liang. Direct observation of significant hot carrier cooling suppression in a two-dimensional silicon phononic crystal. NPG Asia Materials (2022), 14, 51.

  10. Wensheng Yan, Yiming Liu, Yue Zang, Jiahao Cheng, Yu Wang, Liang Chu, Xinyu Tan, Liu Liu, Peng Zhou, Wangnan Li, Zhicheng Zhong. Machine  learning enabled development of unexplored perovskite solar cells with high efficiency. Nano Energy (2022), 99, 107394.